通常我们在优化Mysql语句时会使用explain关键字，它是MySQL 提供的对 SELECT 语句进行分析并输出 SELECT 执行的详细信息的命令，其输出结果如下图：
explain结果
| 字段 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| id | SELECT 查询的标识符，每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符 | id大的先执行，id相等由上到下执行 |
| select_type | SELECT 查询的类型 | |
| table | 查询的表名 | |
| partitions | 匹配的分区 | 分库时使用 |
| type | join 类型 | |
| possible_keys | 此次查询中可能选用的索引 | |
| key | 此次查询中确切使用到的索引 | |
| key_len | 实际选择的索引的长度 | |
| ref | 哪个字段或常数与 key 一起被使用 | |
| rows | 显示此查询共扫描了多少行，估计值 | |
| filtered | 表示此查询条件所过滤的数据的百分比 | |
| Extra | 额外的信息 |
select_type
| 取值 | 含义 |
|---|---|
| SIMPLE | 此查询不包含 UNION 查询或子查询 |
| PRIMARY | 此查询是最外层的查询 |
| UNION | 此查询是 UNION 的第二或随后的查询 |
| DEPENDENT UNION | UNION 中的第二个或后面的查询语句，取决于外面的查询 |
| UNION RESULT | UNION 的结果 |
| SUBQUERY | 子查询中的第一个 SELECT |
| DEPENDENT SUBQUERY | 子查询中的第一个 SELECT，取决于外面的查询，即子查询依赖于外层查询的结果 |
type
| 取值 | 含义 |
|---|---|
| system | 表中只有一条数据，这个类型是特殊的 const 类型 |
| const | 针对主键或唯一索引的等值查询扫描，最多只返回一行数据。const 查询速度非常快，因为它仅仅读取一次即可 |
| eq_ref | 此类型通常出现在多表的 join 查询，表示对于前表的每一个结果，都只能匹配到后表的一行结果，并且查询的比较操作通常是 =，查询效率较高 |
| ref | 此类型通常出现在多表的 join 查询，针对于非唯一或非主键索引，或者是使用了最左前缀规则索引的查询 |
| range | 使用索引范围查询，通过索引字段范围获取表中部分数据记录。这个类型通常出现在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 操作中（当 type 是 range 时, 那么 EXPLAIN 输出的 ref 字段为 NULL，并且 key_len 字段是此次查询中使用到的索引的最长的那个） |
| index | 全索引扫描(full index scan)，和 ALL 类型类似，只不过 ALL 类型是全表扫描，而 index 类型则仅仅扫描所有的索引，而不扫描数据 |
| all | 全表扫描, 这个类型的查询是性能最差的查询之一 |
效率比较：all< index < range< ref < eq_ref < const < system
key_len
表示查询优化器使用了索引的字节数。这个字段可以评估组合索引是否完全被使用，或只有最左部分字段被使用到，key_len 的计算规则如下：
- 字符串
- char(n)：n 字节长度
- varchar(n)：如果是 utf8 编码, 则是 3 *n + 2字节; 如果是 utf8mb4 编码, 则是 4* n + 2 字节.
- 数值类型:
- TINYINT：1字节
- SMALLINT：2字节
- MEDIUMINT：3字节
- INT：4字节
- BIGINT：8字节
- 时间类型
- DATE：3字节
- TIMESTAMP：4字节
- DATETIME：8字节
- 字段属性：NULL 属性占用一个字节，如果一个字段是 NOT NULL 的，则没有此属性。
rows
MySQL 查询优化器根据统计信息估算 SQL 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数。这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏，原则上 rows 越少越好。
Extra
| 取值 | 含义 |
|---|---|
| Using index | 查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件 |
| Using index condition | 使用索引下推，延迟回表，且减少了需要回表的结果集 |
| Using temporary | 查询有使用临时表，一般出现于排序，分组和多表 join 的情况，查询效率不高 |
| Using filesort | MySQL 需额外的排序操作，不能通过索引顺序达到排序效果。数量小时使用内存排序，数量大时使用磁盘排序 |
| Using where | 在存储引擎层检索出记录后，在server利用where条件进行过滤，并返回给客户端 |
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